Diuse/zhenxun_bot
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zhenxun_bot/zhenxun/services/llm/adapters/__init__.py

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Python
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✨ feat(llm): 实现LLM服务模块，支持多提供商统一接口和高级功能 (#1923) * ✨ feat(llm): 实现LLM服务模块，支持多提供商统一接口和高级功能 * 🎨 Ruff * :sparkles: Config配置类支持BaseModel存储 * :art: 代码格式化 * :art: 代码格式化 * :art: 格式化代码 * ✨ feat(llm): 添加 AI 对话历史管理 * ✨ feat(llmConfig): 引入 LLM 配置模型及管理功能 * 🎨 Ruff --------- Co-authored-by: fccckaug <xxxmio123123@gmail.com> Co-authored-by: HibiKier <45528451+HibiKier@users.noreply.github.com> Co-authored-by: HibiKier <775757368@qq.com> Co-authored-by: fccckaug <xxxmcsmiomio3@gmail.com> Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
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"""
LLM 适配器模块
提供不同LLM服务商的API适配器实现，统一接口调用方式。
"""
from .base import BaseAdapter, OpenAICompatAdapter, RequestData, ResponseData
from .factory import LLMAdapterFactory, get_adapter_for_api_type, register_adapter
from .gemini import GeminiAdapter
♻️ refactor(llm): 重构 LLM 服务架构，引入中间件与组件化适配器 - 【重构】LLM 服务核心架构： - 引入中间件管道，统一处理请求生命周期（重试、密钥选择、日志、网络请求）。 - 适配器重构为组件化设计，分离配置映射、消息转换、响应解析和工具序列化逻辑。 - 移除 `with_smart_retry` 装饰器，其功能由中间件接管。 - 移除 `LLMToolExecutor`，工具执行逻辑集成到 `ToolInvoker`。 - 【功能】增强配置系统： - `LLMGenerationConfig` 采用组件化结构（Core, Reasoning, Visual, Output, Safety, ToolConfig）。 - 新增 `GenConfigBuilder` 提供语义化配置构建方式。 - 新增 `LLMEmbeddingConfig` 用于嵌入专用配置。 - `CommonOverrides` 迁移并更新至新配置结构。 - 【功能】强化工具系统： - 引入 `ToolInvoker` 实现更灵活的工具执行，支持回调与结构化错误。 - `function_tool` 装饰器支持动态 Pydantic 模型创建和依赖注入 (`ToolParam`, `RunContext`)。 - 平台原生工具支持 (`GeminiCodeExecution`, `GeminiGoogleSearch`, `GeminiUrlContext`)。 - 【功能】高级生成与嵌入： - `generate_structured` 方法支持 In-Context Validation and Repair (IVR) 循环和 AutoCoT (思维链) 包装。 - 新增 `embed_query` 和 `embed_documents` 便捷嵌入 API。 - `OpenAIImageAdapter` 支持 OpenAI 兼容的图像生成。 - `SmartAdapter` 实现模型名称智能路由。 - 【重构】消息与类型系统： - `LLMContentPart` 扩展支持更多模态和代码执行相关内容。 - `LLMMessage` 和 `LLMResponse` 结构更新，支持 `content_parts` 和思维链签名。 - 统一 `LLMErrorCode` 和用户友好错误消息，提供更详细的网络/代理错误提示。 - `pyproject.toml` 移除 `bilireq`，新增 `json_repair`。 - 【优化】日志与调试： - 引入 `DebugLogOptions`，提供细粒度日志脱敏控制。 - 增强日志净化器，处理更多敏感数据和长字符串。 - 【清理】删除废弃模块： - `zhenxun/services/llm/memory.py` - `zhenxun/services/llm/executor.py` - `zhenxun/services/llm/config/presets.py` - `zhenxun/services/llm/types/content.py` - `zhenxun/services/llm/types/enums.py` - `zhenxun/services/llm/tools/__init__.py` - `zhenxun/services/llm/tools/manager.py`
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from .openai import DeepSeekAdapter, OpenAIAdapter, OpenAIImageAdapter
✨ feat(llm): 实现LLM服务模块，支持多提供商统一接口和高级功能 (#1923) * ✨ feat(llm): 实现LLM服务模块，支持多提供商统一接口和高级功能 * 🎨 Ruff * :sparkles: Config配置类支持BaseModel存储 * :art: 代码格式化 * :art: 代码格式化 * :art: 格式化代码 * ✨ feat(llm): 添加 AI 对话历史管理 * ✨ feat(llmConfig): 引入 LLM 配置模型及管理功能 * 🎨 Ruff --------- Co-authored-by: fccckaug <xxxmio123123@gmail.com> Co-authored-by: HibiKier <45528451+HibiKier@users.noreply.github.com> Co-authored-by: HibiKier <775757368@qq.com> Co-authored-by: fccckaug <xxxmcsmiomio3@gmail.com> Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
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LLMAdapterFactory.initialize()
__all__ = [
"BaseAdapter",
♻️ refactor(llm): 重构 LLM 服务架构，引入中间件与组件化适配器 - 【重构】LLM 服务核心架构： - 引入中间件管道，统一处理请求生命周期（重试、密钥选择、日志、网络请求）。 - 适配器重构为组件化设计，分离配置映射、消息转换、响应解析和工具序列化逻辑。 - 移除 `with_smart_retry` 装饰器，其功能由中间件接管。 - 移除 `LLMToolExecutor`，工具执行逻辑集成到 `ToolInvoker`。 - 【功能】增强配置系统： - `LLMGenerationConfig` 采用组件化结构（Core, Reasoning, Visual, Output, Safety, ToolConfig）。 - 新增 `GenConfigBuilder` 提供语义化配置构建方式。 - 新增 `LLMEmbeddingConfig` 用于嵌入专用配置。 - `CommonOverrides` 迁移并更新至新配置结构。 - 【功能】强化工具系统： - 引入 `ToolInvoker` 实现更灵活的工具执行，支持回调与结构化错误。 - `function_tool` 装饰器支持动态 Pydantic 模型创建和依赖注入 (`ToolParam`, `RunContext`)。 - 平台原生工具支持 (`GeminiCodeExecution`, `GeminiGoogleSearch`, `GeminiUrlContext`)。 - 【功能】高级生成与嵌入： - `generate_structured` 方法支持 In-Context Validation and Repair (IVR) 循环和 AutoCoT (思维链) 包装。 - 新增 `embed_query` 和 `embed_documents` 便捷嵌入 API。 - `OpenAIImageAdapter` 支持 OpenAI 兼容的图像生成。 - `SmartAdapter` 实现模型名称智能路由。 - 【重构】消息与类型系统： - `LLMContentPart` 扩展支持更多模态和代码执行相关内容。 - `LLMMessage` 和 `LLMResponse` 结构更新，支持 `content_parts` 和思维链签名。 - 统一 `LLMErrorCode` 和用户友好错误消息，提供更详细的网络/代理错误提示。 - `pyproject.toml` 移除 `bilireq`，新增 `json_repair`。 - 【优化】日志与调试： - 引入 `DebugLogOptions`，提供细粒度日志脱敏控制。 - 增强日志净化器，处理更多敏感数据和长字符串。 - 【清理】删除废弃模块： - `zhenxun/services/llm/memory.py` - `zhenxun/services/llm/executor.py` - `zhenxun/services/llm/config/presets.py` - `zhenxun/services/llm/types/content.py` - `zhenxun/services/llm/types/enums.py` - `zhenxun/services/llm/tools/__init__.py` - `zhenxun/services/llm/tools/manager.py`
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"DeepSeekAdapter",
✨ feat(llm): 实现LLM服务模块，支持多提供商统一接口和高级功能 (#1923) * ✨ feat(llm): 实现LLM服务模块，支持多提供商统一接口和高级功能 * 🎨 Ruff * :sparkles: Config配置类支持BaseModel存储 * :art: 代码格式化 * :art: 代码格式化 * :art: 格式化代码 * ✨ feat(llm): 添加 AI 对话历史管理 * ✨ feat(llmConfig): 引入 LLM 配置模型及管理功能 * 🎨 Ruff --------- Co-authored-by: fccckaug <xxxmio123123@gmail.com> Co-authored-by: HibiKier <45528451+HibiKier@users.noreply.github.com> Co-authored-by: HibiKier <775757368@qq.com> Co-authored-by: fccckaug <xxxmcsmiomio3@gmail.com> Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
2025-06-21 16:33:21 +08:00
"GeminiAdapter",
"LLMAdapterFactory",
"OpenAIAdapter",
"OpenAICompatAdapter",
♻️ refactor(llm): 重构 LLM 服务架构，引入中间件与组件化适配器 - 【重构】LLM 服务核心架构： - 引入中间件管道，统一处理请求生命周期（重试、密钥选择、日志、网络请求）。 - 适配器重构为组件化设计，分离配置映射、消息转换、响应解析和工具序列化逻辑。 - 移除 `with_smart_retry` 装饰器，其功能由中间件接管。 - 移除 `LLMToolExecutor`，工具执行逻辑集成到 `ToolInvoker`。 - 【功能】增强配置系统： - `LLMGenerationConfig` 采用组件化结构（Core, Reasoning, Visual, Output, Safety, ToolConfig）。 - 新增 `GenConfigBuilder` 提供语义化配置构建方式。 - 新增 `LLMEmbeddingConfig` 用于嵌入专用配置。 - `CommonOverrides` 迁移并更新至新配置结构。 - 【功能】强化工具系统： - 引入 `ToolInvoker` 实现更灵活的工具执行，支持回调与结构化错误。 - `function_tool` 装饰器支持动态 Pydantic 模型创建和依赖注入 (`ToolParam`, `RunContext`)。 - 平台原生工具支持 (`GeminiCodeExecution`, `GeminiGoogleSearch`, `GeminiUrlContext`)。 - 【功能】高级生成与嵌入： - `generate_structured` 方法支持 In-Context Validation and Repair (IVR) 循环和 AutoCoT (思维链) 包装。 - 新增 `embed_query` 和 `embed_documents` 便捷嵌入 API。 - `OpenAIImageAdapter` 支持 OpenAI 兼容的图像生成。 - `SmartAdapter` 实现模型名称智能路由。 - 【重构】消息与类型系统： - `LLMContentPart` 扩展支持更多模态和代码执行相关内容。 - `LLMMessage` 和 `LLMResponse` 结构更新，支持 `content_parts` 和思维链签名。 - 统一 `LLMErrorCode` 和用户友好错误消息，提供更详细的网络/代理错误提示。 - `pyproject.toml` 移除 `bilireq`，新增 `json_repair`。 - 【优化】日志与调试： - 引入 `DebugLogOptions`，提供细粒度日志脱敏控制。 - 增强日志净化器，处理更多敏感数据和长字符串。 - 【清理】删除废弃模块： - `zhenxun/services/llm/memory.py` - `zhenxun/services/llm/executor.py` - `zhenxun/services/llm/config/presets.py` - `zhenxun/services/llm/types/content.py` - `zhenxun/services/llm/types/enums.py` - `zhenxun/services/llm/tools/__init__.py` - `zhenxun/services/llm/tools/manager.py`
2025-12-07 18:57:55 +08:00
"OpenAIImageAdapter",
✨ feat(llm): 实现LLM服务模块，支持多提供商统一接口和高级功能 (#1923) * ✨ feat(llm): 实现LLM服务模块，支持多提供商统一接口和高级功能 * 🎨 Ruff * :sparkles: Config配置类支持BaseModel存储 * :art: 代码格式化 * :art: 代码格式化 * :art: 格式化代码 * ✨ feat(llm): 添加 AI 对话历史管理 * ✨ feat(llmConfig): 引入 LLM 配置模型及管理功能 * 🎨 Ruff --------- Co-authored-by: fccckaug <xxxmio123123@gmail.com> Co-authored-by: HibiKier <45528451+HibiKier@users.noreply.github.com> Co-authored-by: HibiKier <775757368@qq.com> Co-authored-by: fccckaug <xxxmcsmiomio3@gmail.com> Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
2025-06-21 16:33:21 +08:00
"RequestData",
"ResponseData",
"get_adapter_for_api_type",
"register_adapter",
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