Diuse/zhenxun_bot
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zhenxun_bot/zhenxun/services/llm/tools/__init__.py

14 lines
190 B
Python
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✨ feat(llm): 全面重构LLM服务模块，增强多模态与工具支持 (#1953) * ✨ feat(llm): 全面重构LLM服务模块，增强多模态与工具支持 🚀 核心功能增强 - 多模型链式调用：新增 `pipeline_chat` 支持复杂任务流处理 - 扩展提供商支持：新增 ARK(火山方舟)、SiliconFlow(硅基流动) 适配器 - 多模态处理增强：支持URL媒体文件下载转换，提升输入灵活性 - 历史对话支持：AI.analyze 方法支持历史消息上下文和可选 UniMessage 参数 - 文本嵌入功能：新增 `embed`、`analyze_multimodal`、`search_multimodal` 等API - 模型能力系统：新增 `ModelCapabilities` 统一管理模型特性（多模态、工具调用等） 🔧 架构重构与优化 - MCP工具系统重构：配置独立化至 `data/llm/mcp_tools.json`，预置常用工具 - API调用逻辑统一：提取通用 `_perform_api_call` 方法，消除代码重复 - 跨平台兼容：Windows平台MCP工具npx命令自动包装处理 - HTTP客户端增强：兼容不同版本httpx代理配置（0.28+版本适配） 🛠️ API与配置完善 - 统一返回类型：`AI.analyze` 统一返回 `LLMResponse` 类型 - 消息转换工具：新增 `message_to_unimessage` 转换函数 - Gemini适配器增强：URL图片下载编码、动态安全阈值配置 - 缓存管理：新增模型实例缓存和管理功能 - 配置预设：扩展 CommonOverrides 预设配置选项 - 历史管理优化：支持多模态内容占位符替换，提升效率 📚 文档与开发体验 - README全面重写：新增完整使用指南、API参考和架构概览 - 文档内容扩充：补充嵌入模型、缓存管理、工具注册等功能说明 - 日志记录增强：支持详细调试信息输出 - API简化：移除冗余函数，优化接口设计 * 🎨 feat(llm): 统一LLM服务函数文档格式 * ✨ feat(llm): 添加新模型并简化提供者配置加载 * :rotating_light: auto fix by pre-commit hooks --------- Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com> Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
2025-07-08 11:15:15 +08:00
"""
工具模块导出
"""
♻️ refactor!: 重构LLM服务架构并统一Pydantic兼容性处理 (#2002) * ♻️ refactor(pydantic): 提取 Pydantic 兼容函数到独立模块 * ♻️ refactor!(llm): 重构LLM服务，引入现代化工具和执行器架构 🏗️ **架构变更** - 引入ToolProvider/ToolExecutable协议，取代ToolRegistry - 新增LLMToolExecutor，分离工具调用逻辑 - 新增BaseMemory抽象，解耦会话状态管理 🔄 **API重构** - 移除：analyze, analyze_multimodal, pipeline_chat - 新增：generate_structured, run_with_tools - 重构：chat, search, code变为无状态调用 🛠️ **工具系统** - 新增@function_tool装饰器 - 统一工具定义到ToolExecutable协议 - 移除MCP工具系统和mcp_tools.json --------- Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
2025-08-04 23:36:12 +08:00
from .manager import tool_provider_manager
✨ feat(llm): 全面重构LLM服务模块，增强多模态与工具支持 (#1953) * ✨ feat(llm): 全面重构LLM服务模块，增强多模态与工具支持 🚀 核心功能增强 - 多模型链式调用：新增 `pipeline_chat` 支持复杂任务流处理 - 扩展提供商支持：新增 ARK(火山方舟)、SiliconFlow(硅基流动) 适配器 - 多模态处理增强：支持URL媒体文件下载转换，提升输入灵活性 - 历史对话支持：AI.analyze 方法支持历史消息上下文和可选 UniMessage 参数 - 文本嵌入功能：新增 `embed`、`analyze_multimodal`、`search_multimodal` 等API - 模型能力系统：新增 `ModelCapabilities` 统一管理模型特性（多模态、工具调用等） 🔧 架构重构与优化 - MCP工具系统重构：配置独立化至 `data/llm/mcp_tools.json`，预置常用工具 - API调用逻辑统一：提取通用 `_perform_api_call` 方法，消除代码重复 - 跨平台兼容：Windows平台MCP工具npx命令自动包装处理 - HTTP客户端增强：兼容不同版本httpx代理配置（0.28+版本适配） 🛠️ API与配置完善 - 统一返回类型：`AI.analyze` 统一返回 `LLMResponse` 类型 - 消息转换工具：新增 `message_to_unimessage` 转换函数 - Gemini适配器增强：URL图片下载编码、动态安全阈值配置 - 缓存管理：新增模型实例缓存和管理功能 - 配置预设：扩展 CommonOverrides 预设配置选项 - 历史管理优化：支持多模态内容占位符替换，提升效率 📚 文档与开发体验 - README全面重写：新增完整使用指南、API参考和架构概览 - 文档内容扩充：补充嵌入模型、缓存管理、工具注册等功能说明 - 日志记录增强：支持详细调试信息输出 - API简化：移除冗余函数，优化接口设计 * 🎨 feat(llm): 统一LLM服务函数文档格式 * ✨ feat(llm): 添加新模型并简化提供者配置加载 * :rotating_light: auto fix by pre-commit hooks --------- Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com> Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
2025-07-08 11:15:15 +08:00
♻️ refactor!: 重构LLM服务架构并统一Pydantic兼容性处理 (#2002) * ♻️ refactor(pydantic): 提取 Pydantic 兼容函数到独立模块 * ♻️ refactor!(llm): 重构LLM服务，引入现代化工具和执行器架构 🏗️ **架构变更** - 引入ToolProvider/ToolExecutable协议，取代ToolRegistry - 新增LLMToolExecutor，分离工具调用逻辑 - 新增BaseMemory抽象，解耦会话状态管理 🔄 **API重构** - 移除：analyze, analyze_multimodal, pipeline_chat - 新增：generate_structured, run_with_tools - 重构：chat, search, code变为无状态调用 🛠️ **工具系统** - 新增@function_tool装饰器 - 统一工具定义到ToolExecutable协议 - 移除MCP工具系统和mcp_tools.json --------- Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com>
2025-08-04 23:36:12 +08:00
function_tool = tool_provider_manager.function_tool
__all__ = [
"function_tool",
"tool_provider_manager",
]
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