✨ feat(help): 引入LLM智能帮助并优化其功能

- 【新功能】引入LLM智能帮助功能，当传统帮助未找到结果时，可自动调用LLM提供智能回复
- 【配置项】新增多项LLM帮助相关配置：
    - `ENABLE_LLM_HELPER`: 控制LLM智能帮助的启用与禁用
    - `DEFAULT_LLM_MODEL`: 配置智能帮助使用的LLM模型
    - `LLM_HELPER_STYLE`: 设置LLM回复的口吻或风格
    - `LLM_HELPER_REPLY_AS_IMAGE_THRESHOLD`: 定义LLM回复字数超过此阈值时转为图片发送
- 【逻辑优化】帮助指令处理流程调整：
    - 优先尝试传统插件帮助查询
    - 若传统查询无结果且LLM智能帮助已启用，则调用LLM进行自然语言回答

zhenxun/builtin_plugins/help/__init__.py

@@ -18,12 +18,13 @@ from zhenxun.builtin_plugins.help._config import (
     SIMPLE_DETAIL_HELP_IMAGE,
     SIMPLE_HELP_IMAGE,
 )
+from zhenxun.configs.config import Config
 from zhenxun.configs.utils import PluginExtraData, RegisterConfig
 from zhenxun.services.log import logger
 from zhenxun.utils.enum import PluginType
 from zhenxun.utils.message import MessageUtils
 
-from ._data_source import create_help_img, get_plugin_help
+from ._data_source import create_help_img, get_llm_help, get_plugin_help
 
 __plugin_meta__ = PluginMetadata(
     name="帮助",
@@ -47,6 +48,34 @@ __plugin_meta__ = PluginMetadata(
                 help="帮助详情图片样式 ['normal', 'zhenxun']",
                 default_value="zhenxun",
             ),
+            RegisterConfig(
+                key="ENABLE_LLM_HELPER",
+                value=False,
+                help="是否开启LLM智能帮助功能",
+                default_value=False,
+                type=bool,
+            ),
+            RegisterConfig(
+                key="DEFAULT_LLM_MODEL",
+                value="Gemini/gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17",
+                help="智能帮助功能使用的默认LLM模型",
+                default_value="Gemini/gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17",
+                type=str,
+            ),
+            RegisterConfig(
+                key="LLM_HELPER_STYLE",
+                value="绪山真寻",
+                help="设置智能帮助功能的回复口吻或风格",
+                default_value="绪山真寻",
+                type=str,
+            ),
+            RegisterConfig(
+                key="LLM_HELPER_REPLY_AS_IMAGE_THRESHOLD",
+                value=100,
+                help="AI帮助回复超过多少字时转为图片发送",
+                default_value=100,
+                type=int,
+            ),
         ],
     ).to_dict(),
 )
@@ -83,20 +112,36 @@ async def _(
     is_detail: Query[bool] = AlconnaQuery("detail.value", False),
 ):
     _is_superuser = is_superuser.result if is_superuser.available else False
+
     if name.available:
-        if _is_superuser and session.user.id not in bot.config.superusers:
+        traditional_help_result = await get_plugin_help(
-            _is_superuser = False
+            session.user.id, name.result, _is_superuser
-        if result := await get_plugin_help(session.user.id, name.result, _is_superuser):
+        )
-            await MessageUtils.build_message(result).send(reply_to=True)
+
-        else:
+        is_plugin_found = not (
-            await MessageUtils.build_message("没有此功能的帮助信息...").send(
+            isinstance(traditional_help_result, str)
+            and "没有查找到这个功能噢..." in traditional_help_result
+        )
+        if is_plugin_found:
+            await MessageUtils.build_message(traditional_help_result).send(
                 reply_to=True
             )
-        logger.info(f"查看帮助详情: {name.result}", "帮助", session=session)
+            logger.info(f"查看帮助详情: {name.result}", "帮助", session=session)
+        elif Config.get_config("help", "ENABLE_LLM_HELPER"):
+            logger.info(f"智能帮助处理问题: {name.result}", "帮助", session=session)
+            llm_answer = await get_llm_help(name.result, session.user.id)
+            await MessageUtils.build_message(llm_answer).send(reply_to=True)
+        else:
+            await MessageUtils.build_message(traditional_help_result).send(
+                reply_to=True
+            )
+            logger.info(
+                f"查看帮助详情失败，未找到: {name.result}", "帮助", session=session
+            )
     elif session.group and (gid := session.group.id):
         _image_path = GROUP_HELP_PATH / f"{gid}_{is_detail.result}.png"
         if not _image_path.exists():
-            result = await create_help_img(session, gid, is_detail.result)
+            await create_help_img(session, gid, is_detail.result)
         await MessageUtils.build_message(_image_path).finish()
     else:
         if is_detail.result:
@@ -104,5 +149,5 @@ async def _(
         else:
             _image_path = SIMPLE_HELP_IMAGE
         if not _image_path.exists():
-            result = await create_help_img(session, None, is_detail.result)
+            await create_help_img(session, None, is_detail.result)
         await MessageUtils.build_message(_image_path).finish()

zhenxun/builtin_plugins/help/_data_source.py

@@ -11,9 +11,15 @@ from zhenxun.configs.utils import PluginExtraData
 from zhenxun.models.level_user import LevelUser
 from zhenxun.models.plugin_info import PluginInfo
 from zhenxun.models.statistics import Statistics
-from zhenxun.utils._image_template import ImageTemplate
+from zhenxun.services import (
+    LLMException,
+    LLMMessage,
+    generate,
+)
+from zhenxun.services.log import logger
+from zhenxun.utils._image_template import Markdown
 from zhenxun.utils.enum import PluginType
-from zhenxun.utils.image_utils import BuildImage
+from zhenxun.utils.image_utils import BuildImage, ImageTemplate
 
 from ._config import (
     GROUP_HELP_PATH,
@@ -202,3 +208,89 @@ async def get_plugin_help(user_id: str, name: str, is_superuser: bool) -> str |
                 return await get_normal_help(_plugin.metadata, extra_data, is_superuser)
         return "糟糕! 该功能没有帮助喔..."
     return "没有查找到这个功能噢..."
+
+
+async def get_llm_help(question: str, user_id: str) -> str | bytes:
+    """
+    使用LLM来回答用户的自然语言求助。
+
+    参数:
+        question: 用户的问题。
+        user_id: 提问用户的ID。
+
+    返回:
+        str | bytes: LLM生成的回答或错误提示。
+    """
+
+    try:
+        allowed_types = await get_user_allow_help(user_id)
+
+        plugins = await PluginInfo.filter(
+            is_show=True, plugin_type__in=allowed_types
+        ).all()
+
+        knowledge_base_parts = []
+        for p in plugins:
+            meta = nonebot.get_plugin_by_module_name(p.module_path)
+            if not meta or not meta.metadata:
+                continue
+            usage = meta.metadata.usage.strip() or "无"
+            desc = meta.metadata.description.strip() or "无"
+            part = f"功能名称: {p.name}\n功能描述: {desc}\n用法示例:\n{usage}"
+            knowledge_base_parts.append(part)
+
+        if not knowledge_base_parts:
+            return "抱歉，根据您的权限，当前没有可供查询的功能信息。"
+
+        knowledge_base = "\n\n---\n\n".join(knowledge_base_parts)
+
+        user_role = "普通用户"
+        if PluginType.SUPERUSER in allowed_types:
+            user_role = "超级管理员"
+        elif PluginType.ADMIN in allowed_types:
+            user_role = "管理员"
+
+        base_system_prompt = (
+            f"你是一个精通机器人功能的AI助手。当前向你提问的用户是一位「{user_role}」。\n"
+            "你的任务是根据下面提供的功能列表和详细说明，来回答用户关于如何使用机器人的问题。\n"
+            "请仔细阅读每个功能的描述和用法，然后用简洁、清晰的语言告诉用户应该使用哪个或哪些命令来解决他们的问题。\n"
+            "如果找不到完全匹配的功能，可以推荐最相关的一个或几个。直接给出操作指令和简要解释即可。"
+        )
+
+        if (
+            Config.get_config("help", "LLM_HELPER_STYLE")
+            and Config.get_config("help", "LLM_HELPER_STYLE").strip()
+        ):
+            style = Config.get_config("help", "LLM_HELPER_STYLE")
+            style_instruction = f"请务必使用「{style}」的风格和口吻来回答。"
+            system_prompt = f"{base_system_prompt}\n{style_instruction}"
+        else:
+            system_prompt = base_system_prompt
+
+        full_instruction = (
+            f"{system_prompt}\n\n=== 功能列表和说明 ===\n{knowledge_base}"
+        )
+
+        messages = [
+            LLMMessage.system(full_instruction),
+            LLMMessage.user(question),
+        ]
+        response = await generate(
+            messages=messages,
+            model=Config.get_config("help", "DEFAULT_LLM_MODEL"),
+        )
+
+        reply_text = response.text if response else "抱歉，我暂时无法回答这个问题。"
+        threshold = Config.get_config("help", "LLM_HELPER_REPLY_AS_IMAGE_THRESHOLD", 50)
+        if len(reply_text) > threshold:
+            markdown = Markdown()
+            markdown.text(reply_text)
+            return await markdown.build()
+        return reply_text
+
+    except LLMException as e:
+        logger.error(f"LLM智能帮助出错: {e}", "帮助", e=e)
+        return "抱歉，智能帮助功能当前不可用，请稍后再试或联系管理员。"
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"构建LLM帮助时发生未知错误: {e}", "帮助", e=e)
+        return "抱歉，智能帮助功能遇到了一点小问题，正在紧急处理中！"