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https://github.com/zhenxun-org/zhenxun_bot.git
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🔧 新增功能: - LLM模型管理插件 (builtin_plugins/llm_manager/) • llm list - 查看可用模型列表 (图片格式) • llm info - 查看模型详细信息 (Markdown图片) • llm default - 管理全局默认模型 • llm test - 测试模型连通性 • llm keys - 查看API Key状态 (表格图片，含健康度/成功率/延迟) • llm reset-key - 重置API Key失败状态 🏗️ 架构重构: - 会话管理: AI/AIConfig 类迁移至独立的 session.py - 类型定义: TaskType 枚举移至 types/enums.py - API增强: • chat() 函数返回完整 LLMResponse，支持工具调用 • 新增 generate() 函数用于一次性响应生成 • 统一API调用核心方法 _perform_api_call，返回使用的API密钥 🚀 密钥管理增强: - 详细状态跟踪: 健康度、成功率、平均延迟、错误信息、建议操作 - 状态持久化: 启动时加载，关闭时自动保存密钥状态 - 智能冷却策略: 根据错误类型设置不同冷却时间 - 延迟监控: with_smart_retry 记录API调用延迟并更新统计 Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com> Co-authored-by: HibiKier <45528451+HibiKier@users.noreply.github.com>
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1.9 KiB
Python
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Zhenxun Bot - 核心服务模块
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主要服务包括：
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- 数据库上下文 (db_context): 提供数据库模型基类和连接管理。
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- 日志服务 (log): 提供增强的、带上下文的日志记录器。
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- LLM服务 (llm): 提供与大语言模型交互的统一API。
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- 插件生命周期管理 (plugin_init): 支持插件安装和卸载时的钩子函数。
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- 定时任务调度器 (scheduler): 提供持久化的、可管理的定时任务服务。
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from nonebot import require
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require("nonebot_plugin_apscheduler")
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require("nonebot_plugin_alconna")
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require("nonebot_plugin_session")
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require("nonebot_plugin_htmlrender")
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require("nonebot_plugin_uninfo")
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require("nonebot_plugin_waiter")
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from .db_context import Model, disconnect
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from .llm import (
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AI,
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AIConfig,
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CommonOverrides,
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LLMContentPart,
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LLMException,
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LLMGenerationConfig,
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LLMMessage,
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analyze,
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analyze_multimodal,
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chat,
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clear_model_cache,
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code,
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create_multimodal_message,
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embed,
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generate,
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get_cache_stats,
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get_model_instance,
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list_available_models,
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list_embedding_models,
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pipeline_chat,
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search,
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search_multimodal,
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set_global_default_model_name,
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tool_registry,
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)
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from .log import logger
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from .plugin_init import PluginInit, PluginInitManager
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from .scheduler import scheduler_manager
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__all__ = [
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"AI",
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"AIConfig",
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"CommonOverrides",
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"LLMContentPart",
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"LLMException",
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"LLMGenerationConfig",
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"LLMMessage",
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"Model",
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"PluginInit",
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"PluginInitManager",
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"analyze",
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"analyze_multimodal",
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"chat",
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"clear_model_cache",
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"code",
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"create_multimodal_message",
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"disconnect",
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"embed",
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"generate",
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"get_cache_stats",
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"get_model_instance",
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"list_available_models",
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"list_embedding_models",
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|
"logger",
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|
"pipeline_chat",
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"scheduler_manager",
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|
"search",
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|
"search_multimodal",
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|
"set_global_default_model_name",
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"tool_registry",
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]
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