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* ✨ feat(core): 更新群组信息、Markdown 样式与 Pydantic 兼容层 - 【group】添加更新所有群组信息指令，并同步群组控制台数据 - 【markdown】支持合并 Markdown 的 CSS 来源 - 【pydantic-compat】提供 model_validate 兼容函数 * ✨ feat(core): 增强定时任务与群组标签管理，重构调度核心 ✨ 新功能 * **标签 (tags)**: 引入群组标签服务。 * 支持静态标签和动态标签 (基于 Alconna 规则自动匹配群信息)。 * 支持黑名单模式及 `@all` 特殊标签。 * 提供 `tag_manage` 超级用户插件 (list, create, edit, delete 等)。 * 群成员变动时自动失效动态标签缓存。 * **调度 (scheduler)**: 增强定时任务。 * 重构 `ScheduledJob` 模型，支持 `TAG`, `ALL_GROUPS` 等多种目标类型。 * 新增任务别名 (`name`)、创建者、权限、来源等字段。 * 支持一次性任务 (`schedule_once`) 和 Alconna 命令行参数 (`--params-cli`)。 * 新增执行选项 (`jitter`, `spread`) 和并发策略 (`ALLOW`, `SKIP`, `QUEUE`)。 * 支持批量获取任务状态。 ♻️ 重构优化 * **调度器核心**: * 拆分 `service.py` 为 `manager.py` (API) 和 `types.py` (模型)。 * 合并 `adapter.py` / `job.py` 至 `engine.py` (统一调度引擎)。 * 引入 `targeting.py` 模块管理任务目标解析。 * **调度器插件 (scheduler_admin)**: * 迁移命令参数校验逻辑至 `ArparmaBehavior`。 * 引入 `dependencies.py` 和 `data_source.py` 解耦业务逻辑与依赖注入。 * 适配新的任务目标类型展示。 * 🐛 fix(tag): 修复黑名单标签解析逻辑并优化标签详情展示 * ✨ feat(scheduler): 为多目标定时任务添加固定间隔串行执行选项 * ✨ feat(schedulerAdmin): 允许定时任务删除、暂停、恢复命令支持多ID操作 * 🚨 auto fix by pre-commit hooks --------- Co-authored-by: webjoin111 <455457521@qq.com> Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
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2.1 KiB
Python
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Python
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Zhenxun Bot - 核心服务模块
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主要服务包括：
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- 数据库上下文 (db_context): 提供数据库模型基类和连接管理。
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- 日志服务 (log): 提供增强的、带上下文的日志记录器。
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- LLM服务 (llm): 提供与大语言模型交互的统一API。
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- 插件生命周期管理 (plugin_init): 支持插件安装和卸载时的钩子函数。
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- 定时任务调度器 (scheduler): 提供持久化的、可管理的定时任务服务。
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from nonebot import require
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require("nonebot_plugin_apscheduler")
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require("nonebot_plugin_alconna")
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require("nonebot_plugin_session")
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require("nonebot_plugin_htmlrender")
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require("nonebot_plugin_uninfo")
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require("nonebot_plugin_waiter")
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from .avatar_service import avatar_service
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from .db_context import Model, disconnect, with_db_timeout
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from .llm import (
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AI,
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AIConfig,
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CommonOverrides,
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LLMContentPart,
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LLMException,
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LLMGenerationConfig,
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LLMMessage,
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chat,
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clear_model_cache,
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code,
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create_multimodal_message,
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embed,
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generate,
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generate_structured,
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get_cache_stats,
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get_model_instance,
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list_available_models,
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list_embedding_models,
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search,
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set_global_default_model_name,
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)
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from .log import logger
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from .plugin_init import PluginInit, PluginInitManager
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from .renderer import renderer_service
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from .scheduler import (
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ExecutionPolicy,
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ScheduleContext,
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Trigger,
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scheduler_manager,
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)
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__all__ = [
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"AI",
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"AIConfig",
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"CommonOverrides",
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"ExecutionPolicy",
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"LLMContentPart",
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"LLMException",
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|
"LLMGenerationConfig",
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"LLMMessage",
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"Model",
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"PluginInit",
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"PluginInitManager",
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"ScheduleContext",
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"Trigger",
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"avatar_service",
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"chat",
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"clear_model_cache",
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"code",
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"create_multimodal_message",
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"disconnect",
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"embed",
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"generate",
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"generate_structured",
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"get_cache_stats",
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"get_model_instance",
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"list_available_models",
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|
"list_embedding_models",
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|
"logger",
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|
"renderer_service",
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"scheduler_manager",
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"search",
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"set_global_default_model_name",
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"with_db_timeout",
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